近日，在國家電網“光明”電力大模型發(fā)布會上，由國網長沙供電公司自主研發(fā)的人工智能“配網調度員”——“光明”正式亮相。這是全國電力調度領域首個“可解釋人工智能”應用的落地實踐。

　　“當前時間22時50分，監(jiān)測到10千伏雙楊二回線路負荷快速增長，預計15分鐘后過載，為保障供電可靠性和設備安全，已為您推薦負荷轉供方案，請確認?！痹诂F(xiàn)場展示的應用場景中，國網長沙供電公司配網調度員陳明收到新上崗的小伙伴“光明”的提示，迅速按推薦方案執(zhí)行操作，消除電網設備重過載風險，整個過程前后不到1分鐘。

　　“可解釋人工智能”作為新型人工智能技術，具有呈現(xiàn)AI過程邏輯，揭示AI黑箱知識，提高AI結果可信程度的能力。其與電力系統(tǒng)深度耦合，將加速AI技術在電力系統(tǒng)落地應用，在人機交互過程中為電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定提供助力。

　　進入冬季，電網負荷陡升、雨雪冰凍天氣給配網調度員指揮電網運行帶來很大挑戰(zhàn)。國網長沙供電公司大膽嘗試將人工智能與調度業(yè)務深度融合，率先提出“數學機理+人工智能”決策模型，基于“光明”電力大模型開發(fā)出人工智能應用。經過“專業(yè)特訓”后，它能代替調度員智能巡航長沙配電網，提前發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的重過載等異常，主動篩選出最優(yōu)供電路徑，在特殊復雜條件下，切實保障電網安全穩(wěn)定運行。

　　“與傳統(tǒng)人工調度相比，‘光明’單次轉供決策時間由原來30分鐘縮短至1分鐘，大型保供電方案編制時間由原來10小時縮短至10分鐘，決策效率更高，電網響應更快捷?！痹摴拘磐ü炯夹g員張亞介紹，過去負荷轉供策略制定煩瑣且耗時，極度依賴調度人員個人能力和經驗，有經驗的調度員考慮的因素通常不超過10個，而大模型綜合研判所用的因素目前已達35個，決策考慮更全面。

　　今年迎峰度冬工作中，國網長沙供電公司已利用“光明”提前進行了14條線路運行方式調整，完成91處雙電源用戶倒換。

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